取消
  • 讯维新闻
  • 2024-07-29
  • 高效识别,智能分析,讯维AI视频行为分析系统开启智慧监控时代!

    高效识别,智能分析,讯维AI视频行为分析系统开启智慧监控时代!

    在科技日新月异的今天,人工智能(AI)技术的快速发展正深刻改变着各行各业的面貌。特别是在视频监控领域,随着AI人工智能技术的加入,让以“事后取证”为主的传统监控系统,逐渐发展为以“事前预防”为主的智能监控系统。相比传统的视频监控系统,智能加快系统能够提前识别危险,并做出预警反应,提高了监控管理的工作效率,也能大大降低人力成本。针对传统视频监控系统的痛点,讯维在传统视频监控系统的基础上加入AI智能识别分析技术,研发出一套智能化的视频分析系统——AI视频行为分析系统。AI视频行为分析系统以精准的行为识别能力、高效的数据处理性能和广泛的应用场景,成为推动监控系统智能化转型升级的重要力量,成为智能监控系统的核心利器。

    AI视频行为分析系统
    图1.AI视频行为分析系统

    系统介绍

    讯维AI视频行为分析系统,是基于深度学习算法和AI神经网络的智能监控系统,由AI边缘计算节点和AI视频行为分析软件组成。该系统通过构建复杂的神经网络模型,对监控视频中的人、车、物等目标进行实时识别和分析。其核心在于行为识别技术,该技术能够将人的主要活动骨架结构化,并根据运动轨迹计算出各种动作行为,从而实现对异常行为的精准识别。那么讯维AI视频行为分析系统有哪些技术亮点呢?

    1.超强算力

    性能方面,AI边缘计算节点采用高性能AI深度学习SoC芯片,8核 ARM A53@2.3GHz,最大支持32Tops强大算力,运行内存16G,32G内存,可通过存储卡和硬盘扩展内存,支持8K视频编解码,最大支持192路摄像头接入,拥有多种深度学习框架,可以便捷移植算法,可以轻松转换,赋能各类AI场景。

    2.丰富算法

    算法方面,系统内置多达50种人脸识别及其他AI识别算法,包括人脸/人体分析算法、行为分析算法、机物分析算法、人数统计算法,还可根据用户需求定制算法,满足不同场景的应用需求。

    3.私有化部署

    通过私有化部署,最大程度保证系统的安全稳定,兼容主流协议下的IPC,方便现场已部署的摄像头接入,无需改变原有的监控布置,用户只需将AI边缘计算节点通过网线连接监控系统的网络中,对接摄像头协议后,就能实现系统的快速对接部署。

    智慧交通视频分析应用
    图2.智慧交通视频分析应用

    4.实时预警

    借助高性能的处理器和加速器,系统能够实现低延迟的数据处理和实时分析,确保监控的实时性。一旦发现异常行为,系统能立即触发预警机制,通过弹屏显示和声音提示等方式,还可联动第三方设备,提醒监控人员快速响应。

    5.定制开发

    科根据用户不同的监控预警需求和应该场景,进行定制开发算法及预警方式,为用户打造一套专属的智能监控预警系统。

    应用场景

    1、公共安全

    在公共安全领域,讯维AI视频行为分析系统发挥了重要作用。通过实时监测和分析监控视频,系统能够识别出人群聚集、暴力冲突、偷窃抢劫等异常行为,并立即触发预警。这不仅提高了公安机关的应急响应速度,还有效震慑了违法犯罪行为,维护了社会治安秩序。在机场、火车站、地铁站等公共场所,AI视频行为分析系统能够自动识别异常行为,如徘徊、滞留、奔跑等,及时发出警报,增强公共安全。

    2、智慧交通

    在智慧交通领域,该系统同样表现出色。通过分析交通流量、车辆行驶轨迹等数据,系统能够实时调整信号灯控制策略,缓解交通拥堵问题。同时,系统还能识别出交通违法行为,如闯红灯、逆行等,为交通管理部门提供执法依据。

    智慧校园视频分析应用
    图3.智慧校园视频分析应用

    3、智慧校园

    学校教学楼、楼梯、食堂、图书馆等关键区域,通过AI智能监控实时监控并识陌生人闯入、翻越栏杆、翻越围墙、学生打架、学生摔倒等。自动分析监控视频,一旦检测到异常事件,即时做出预警,同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析,不仅减轻人工监控负担,提升效率,更提高了视频资源利用率,有效减少误报、漏报,预防校园违法犯罪、校园暴力行为、学生危险行为的发生,保障校园安全。

    4、智慧园区

    在智慧园区中,讯维AI视频行为分析系统也发挥着重要作用。通过监测园区内的人员活动、设备运行状态等信息,系统能够及时发现安全隐患和异常情况,并立即触发预警。这有助于园区实现智能化管理,提升整体运营效率。

    5、智慧工厂

    AI视频行为分析技术能够实时监测人员行为、环境风险、安全着装和物体状态,提供智能监测报警,助力化工厂实现安全生产管理智慧化。在危险作业区域,如高空作业、有限空间作业等,AI视频行为分析系统能够识别作业人员的违规行为,如未佩戴安全装备、违规操作等,及时发出警报,保障作业人员安全。

    6、加油站安全

    利用视频智能分析技术监测加油区和卸油区内的违规行为,如抽烟、打电话、明火和烟雾等异常状态,以及卸油作业时的不规范情形,实现智能识别、报警和记录,为加油站安全稳定运行提供支持。

    7、明厨亮灶

    通过视频监控自动识别人员穿戴、违规行为、环境卫生等方面。同时,结合声光报警器,实现违规事件的实时联动报警,形成后厨卫生隐患的闭环管理,实现餐饮行业的智能化监管。

    AI视频行为分析系统设备
    图4.AI视频行为分析系统设备

    那么拥有AI视频行为分析系统加持的AI智能监控系统与传统的视频监控系统的区别有哪些呢?

    1、功能差异

    传统视频监控:主要用于事件的实时机械记录,以震慑盗窃者和事后取证为主。大多数情况下,只能起到录像作用,缺乏主动预警和实时分析的能力。

    AI智能监控:不仅具备传统视频监控的实时记录功能,还能对视频内容进行深入分析,提取关键信息(如车牌、人脸、动作等)。能够实现视频推送预警、预防潜在风险等高级功能。

    2、智能化程度

    传统视频监控:智能化程度低,主要依赖人工进行监控和判断。图像不能长时间显示,且录像数据无法被有效分类存储,数据分析困难。

    AI智能监控:高度智能化,利用计算机视觉和人工智能技术,能够自动识别和分析视频内容。能够自动分类存储录像数据,提高数据分析的效率和准确性。

    3、数据处理能力

    传统视频监控:数据处理能力有限,录像数据量大,但缺乏有效的分析手段。值班人员可能无法及时注意到重要的异常情况。

    AI智能监控:具备强大的数据处理能力,能够实时对视频内容进行分析和处理。通过智能算法,能够准确识别异常行为,并及时发出预警。

    4、反应速度

    传统视频监控:反应速度较慢,往往需要人工介入才能发现和处理异常情况。在突发情况下,可能无法及时做出反应,导致损失扩大。

    AI智能监控:反应速度极快,能够在毫秒级的时间内触发报警。能够实时推送报警信息到移动端或PC端,帮助用户及时了解和处理异常情况。

    5、应用场景

    传统视频监控:主要应用于需要实时监控和事后取证的场合,如银行、商场等公共场所。

    AI智能监控:应用场景更加广泛,不仅限于传统监控领域,还可以应用于智能交通、智慧安防、智慧工地等多个领域。

    AI视频行为分析系统拓扑图
    图5.AI视频行为分析系统拓扑图

    传统视频监控系统与AI智能监控系统在功能、智能化程度、数据处理能力、反应速度以及应用场景等方面存在显著差异。随着人工智能技术的不断发展,AI智能监控将在更多领域发挥重要作用,成为未来安防监控的主流趋势,而AI视频行为分析系统将成为AI智能监控系统的核心。




    点击了解产品详情